logo
Aktualności
Dom > Aktualności > Wiadomości o firmie o WGDC 2025: Dlaczego inteligencja czasoprzestrzenna może kształtować przyszłość AI
Wydarzenia
Skontaktuj się z nami
Skontaktuj się teraz

WGDC 2025: Dlaczego inteligencja czasoprzestrzenna może kształtować przyszłość AI

2025-05-21

Najnowsze wiadomości o firmie o WGDC 2025: Dlaczego inteligencja czasoprzestrzenna może kształtować przyszłość AI

WGDC 2025: Eksperci podkreślają czasoprzestrzeni

InteligencjaJako przyszłość AI

 

najnowsze wiadomości o firmie WGDC 2025: Dlaczego inteligencja czasoprzestrzenna może kształtować przyszłość AI  0

Pekin, 21 maja 2025-2025 World Geospatial Developers Conference (WGDC25)Oficjalnie otwarty w Pekinie z motywem„Inteligencja czasoprzestrzenna przekształcająca świat”.Wydarzenie zgromadziło wiodące umysły w technologii geoprzestrzennej, sztucznej inteligencji i przemysłu w celu zbadania transformacyjnej siły inteligencji czasoprzestrzennej.

Na głównym forum dyskusja panelowa na wysokim szczeblu zatytułowana„Ewolucja technologiczna i refleksja napędzana sztuczną inteligencją”Wyróżnione wpływowe głosy, w tym:

  • Li Deren, Akademicki i laureat Chińskiej Nagrody Science and Technology Award

  • Wang Zhongyuan, Prezydent, Pekin Academy of Artificial Intelligence (Baai)

  • Chen Jinpei, CEO, Qianxun Si

  • Tao Chuang, Przewodniczący, Viztech

  • Liu Yuzhang, Założyciel, Taibo Network (moderator)

Ludzka kontra sztuczna inteligencja

AkademickiLi Derenpodkreślił toLudzka inteligencja pozostaje fundamentemwszystkich postępów technologicznych. „AI jest produktem ludzkiej mądrości” - powiedział. „Podczas gdy maszyny mogą przewyższać nas w określonych zadaniach, inteligencja jest uprawiana poprzez uczenie się i interakcje - wyjątkowo ludzki proces”.

najnowsze wiadomości o firmie WGDC 2025: Dlaczego inteligencja czasoprzestrzenna może kształtować przyszłość AI  1

Wang ZhongyuanZauważył, że chociaż dzisiejsze duże modele naśladują niektóre funkcje mózgu, ich proces uczenia się różni. „Ludzie uczą się z kilkoma przykładami, ale AI potrzebuje ogromnych zestawów danych” - wyjaśnił. „Prawdziwa inteligencja ogólna nie została jeszcze osiągnięta”.

Wzrost inteligencji czasoprzestrzennej

Chen Jinpeiwprowadził koncepcjęInteligencja czasoprzestrzenna-Integracja przestrzeni, czasu i danych-jako niezbędna dla rzeczywistych aplikacji AI. „Postęp ludzki jest ściśle związany z tym, jak postrzegamy i poruszamy czas i przestrzeń” - powiedział. „Maszyny muszą teraz rozwinąć tę świadomość, aby znacząco oddziaływać ze światem fizycznym”.

Li Deren dodał: „Inteligencja czasoprzestrzenna wykracza poza wirtualne możliwości-dotyczy zrównoważonego rozwoju i równowagi między ludźmi a naturą”.

Wang Zhongyuanpowtórzyłem to, nazywając inteligencję czasoprzestrzennąNastępny przełom kluczyw AI. „Obecna AI brakuje prawdziwej świadomości przestrzeni i czasu. Tam musimy wprowadzać innowacje”.

Dane, modele i wpływ przemysłowy

Tao Chuangpodkreślił, że inteligencja czasoprzestrzenna wymaga znacznie większej złożoności niż tradycyjne modele językowe. „Nie tylko masz do czynienia z tekstem, ale współrzędne, szeregi czasowe i dynamiczne środowiska”-powiedział. „Wymaga to ogromnych zestawów danych i nowego sposobu myślenia o modelu architektury”.

Podkreślił toAI nie zastąpi najlepszych ekspertów, ale już przewyższa generalistów w wielu domenach. „AI jest najpotężniejszym narzędziem produktywności naszego pokolenia”.

najnowsze wiadomości o firmie WGDC 2025: Dlaczego inteligencja czasoprzestrzenna może kształtować przyszłość AI  2

Co dalej z AI?

Patrząc w przyszłość,Wang Zhongyuanprzewidywał przejście odModele językoweDoMultimodal, prawdziwy świat AI. „Następna faza jest oparta na rzeczywistości fizycznej - nie tylko słów na ekranie” - powiedział. „Dane czasoprzestrzenne są 100 do 1000 razy większe niż dane tekstowe. Tutaj musi iść AI”.

Podsumowując, podczas gdy dzisiejsza inteligencja czasoprzestrzenna wiele zawdzięcza sztucznej inteligencji, przyszłość AI może z kolei zawdzięczać swoje przełomy inteligencji czasoprzestrzennej - dziedzinę, która zasługuje na znacznie większą uwagę i eksplorację.

-RYCTILE Źródło: Edytowana i repostowana sieć Taibo.

Wyślij swoje zapytanie bezpośrednio do nas

Polityka prywatności Chiny dobra jakość System skanowania LiDAR Dostawca. Prawa autorskie © 2021-2025 Wuhan Geosun Navigation Technology Co., Ltd. . Wszelkie prawa zastrzeżone.